Г. Черноус, канд. экон. наук, доц. Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко, Киев, Украина АГЕНТНАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОМ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ЭКОНОМИКЕ

В статье исследована проблема построения модели эффективной информационной системы управления субъектами экономики, соответствующей ведущим тенденциям современного экономического развития. Проанализирована современная программно­технологическая база для поддержки управленческих процессов в экономике; обоснована перспективность агентной многоуровневой модели интеллектуальной информационной системы проактивного управления социально-экономической системой; предложена структура соответствующей модели и проанализированы результаты ее внедрения в практику управления.

Ключевые слова: информационная система управления, агентно-ориентированный подход, модель, проактивное управление, со­циально-экономическая система.

Поступила в редакцию 25.12.2015

DOI: http://dx.doi.org/10.17721/1728-2667.2016/178-1/7

References

  1. Chornous, G.O., ProactiveManagementof Socio-EconomicSystemsBasedon IntellectualDataAnalysis: MethodologyandModels.Monograph. Kyiv: KyivUniversity, 351 p.
  2. Power, D. J., Sharda R. andBurstein F., 2015. DecisionSupportSystems, inStraub, D and R. Welke (eds.)WileyEncyclopediaofManagement: ManagementInformationSystems (3rd edition), Vol. 7, pp. 235-290.
  3. Vercellis, C., 2009. Business Intelligence: Data Mining and optimization for decision making. Willey Publishing, 436 p.
  4. Minelli, M., Chambers M. and Dhiraj A., 2013. Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for T oday’s Businesses, New Jersey: John Wiley & Sons, 224 p.
  5. Pleskach, V.L. andRogushynaYu.V., 2005. Agent Technologies. Kyiv: KNTEU, 338 p.
  6. Trakhtengerts, E.A., 2009. Computer Methods for Realization of Economic and Information Management Solutions. V. 2. Solutions Implementation. Moscow: SINTEG, 224 p.
  7. Turban, E., Sharda R., Delen D., Aronson J.E., Liang T.-P., King D., 2010. Decision Support and Business Intelligence Systems. Prentice Hall, 720 p.
  8. Ustenko, S.V. (Eds), 2012. Economics Information Systems. Monograph. Kyiv: KNEU, 425 p.
  9. Chernyak, O.I. and Zakharchenko P.V., 2014. Data Intellectual Analysis. Kyiv: Znannya, 599 p.
  10. Vitlinskyi, V.V., 2012. Artificial Intelligence in Management Decisions System System.Kyiv: Neuro-Fuzzy Modeling Technology in the Economy, 1, pp. 97-118.
  11. Kolesnikov, A.V. and Kirikov, I.A., 2007. Methodology and Technology Solutions for Complex Problems by Methods of Functional Hybrid Intelligent Systems. Moscow: IPIRA, 387 p.
  12. Klachek, P.M. (Eds.), 2011. Hybrid Adaptive Intelligent Systems. V. 1. Development Theory and Technology. Kaliningrad, 373 p.
  13. Shvecov, A.N., 2012. Agent-Oriented Systems: The Basic Models. Vologda: VoGTU, 189 p.
  14. Skobelev, P.O. Multi-Agent Technology for Enterprise Resource Management in Real Time [online] Available at: <http://www.iki.rssi.ru/seminar/2011030204 /presentation/20110303_ 03.pdf> [Accessed 17 December 2015].
  15. Chornous, G.O., 2014. Control Systems for Transport Company. Intellectualization in Globalization. International Relations. Economics, 3 [online] Available at: <http://journals.iir.kiev.ua/index.php/ec_n/article/view/2307> [Accessed 20 February 2016].
  16. Chornous, G.O., 2014. Development of the Intellectual Agent-Oriented System for Decision Support at Enterprise. The Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 160, pp. 101-109. DOI: http://dx.doi.org/10.17721/1728-2667.2014/160-7/20
  17. Srinivasan, D. (Eds), 2013. .Innovations in Multi-Agent Systems and Application. Springer, 312 p.

Загрузить

  • pdf 178_7
    Размер файла: 452 kB Кол-во скачиваний: 274