Внедрение статистических показателей в методику анализа эффективности денежных потоков предприятий

Авторы: А. Роганова, ORCID ID 0000000337589675, кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры финансов, Национальный университет пищевых технологий, Киев, Украина

Аннотация: Проведен анализ классических методов оценки эффективности управления денежными потоками предприятий. Определены хара- ктеристики статистических показателей денежных потоков, этапы анализа эффективнос ти управления ими. В процессе их реали- зации предложено повысить качество оценки за счет внедрения показателей статистического анализа, благодаря чему обеспечивае- тся получение качественной и всесторонней оценки синхронности формирования (расходования) денежных потоков во времени.

Ключевые слова: статистика, метод, анализ, эффективность, управление, денежные потоки

Received: 10/12/2018

1st Revision: 11/01/2019

Accepted: 28/01/2019

DOI: https://doi.org/10.17721/1728-2667.2019/202-1/5

References

Stice D., Stice E.K., Stice J.D., 2017. Cash Flow Problems Can Kill Profitable Companies. International Journal of Business Administration. Vol 8, No 6, рр. 46-54. DOI: 10.5430/ijba.v8n6p46.
Bian Y., Lemoine D., Yeung T.G., Bostel N., Hovelaque V., Viviani J.-L., Gayraud F., 2018. A dynamic lot-sizing-based profit maximization discounted cash flow model considering working capital requirement financing cost with infinite production capacity. International Journal of Production Economics. Vol. 196, рр. 319-332. DOI: 10.1016/j.ijpe.2017.12.002.
Fedyshyn M.P., 2014. Сash flows tactical planning in the food industry: Manuscript. Ph. D. dissertation. National University of Food Technologies of the Ministry of education and science of Ukraine, Kyiv, P 23.
Rohanova H., 2018. Importance of cash flow optimization of enterprises. Prospects for the Development of Modern Science. International Center for Scientific Research, Kyiv, pp. 8-9.
Kroes J.S., Manikas A.S., 2014. Cash flow management and manufacturing firm financial performance: A longitudinal perspective. International Journal of Production Economics. Vol. 148, рр. 37-50. DOI: 10.1016/j.ijpe.2013.11.008.
Semenova S. M., Shpyrko O.M., 2015. Upravlinnia hroshovymy potokamy na pidpryiemstvakh vodnoho transportu: oblikovo-analitychnyi aspekt [monohrafiia] Kyiv: CUL, 252 с. http://cul.com.ua/preview/ugp.pdf.
Kosova T.D., Rohanova H.O., 2008. Management of Enterprise Cash Flows in the Context of Institutional Economic Theory. Economy of Ukraine. No 7, рр. 57-64.
Lewellen, J., & Lewellen, K., 2016. Investment and Cash Flow: New Evidence. // Journal of Financial and Quantitative Analysis. Vol. 51, No 4, рр. 1135-1164. DOI: 10.1017/S002210901600065X.
Abel A.B., 2018. The effects of q and cash flow on investment in the presence of measurement error // Journal of Financial Economics. Vol. 128, No 2, рр. 363-377. DOI: 10.1016/j.jfineco.2018.02.005.
Yescombe E.R., Farquharson E., 2018. Cash Flow and Investment Analysis // Public-Private Partnerships for Infrastructure (Second Edition). Principles of Policy and Finance. Ch. 3. рр. 25-34.
Drobetz W., Haller R., Meier I., Tarhan V., 2017. The impact of liquidity crises on cash flow sensitivities // The Quarterly Review of Economics and Finance, Vol. 66, рр. 225-239. DOI: 10.1016/j.qref.2017.03.004.
Harris C., Roark S., 2018. Cash flow risk and capital structure decisions // Finance Research Letters. DOI: 10.1016/j.frl.2018.09.005.
Ek C., Wu G.L., 2018. Investment-cash flow sensitivities and capital misallocation // Journal of Development Economics. Vol. 133, рр. 220-230. DOI: 10.1016/j.jdeveco.2018.02.003.
Dufour D., Luu P., Teller P., 2018. The influence of cash flow on the speed of adjustment to the optimal capital structure
// Research in International Business and Finance. Vol. 45, рр. 62-71. DOI: 10.1016/j.ribaf.2017.07.132.
Fawzi N.S., Kamaluddin A., Sanusi Z.M., 2015. Monitoring Distressed Companies through Cash Flow Analysis // Procedia Economics and Financeю. Vol. 28, рр. 136-144.
Almamy J., Aston J., Ngwa L.N., 2016. An evaluation of Altman’s Z-score using cash flow ratio to predict corporate failure amid the recent financial crisis: Evidence from the UK // Journal of Corporate Finance. Vol. 36, рр. 278-285. DOI: 10.1016/j.jcorpfin.2015.12.009.
Mormul N.F., Shitov A.N., Bulanova N.S., D.N. Shitov, 2012. Mnogokriterial’naya otsenka kolichestvennogo analiza predprinimatel’skikh riskov. Ural’skiy nauchnyy vestnik: nauchno-teoreticheskiy i prakticheskiy zhurnal. Vol. 8 (44). http://biblio.umsf.dp.ua/jspui/handle/123456789/2395.
Annual financial statements ”Confectionery Corporation “Roshen”. 2018. www.roshen.com.

Загрузить

  • pdf 202-34-42
    Размер файла: 651 kB Кол-во скачиваний: 13