Автори: О. Удоденко, асп., ORCID iD 0000-0001-7036-676X, Національній університет “Києво-Могилянська академія”, Київ, Україна; Д. Довгополий, MBA, ORCID iD 0000-0002-8479-2986, Міжнародний інститут менеджменту, Київ, Україна; В. Іваненко, здобувач асп., ORCID iD 0000-0002-1212-898X, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна
Анотація: Досліджено вплив асиметричності інформації в Інтернеті та ЗМІ на ситуацію у венчурній галузі і на ринок загалом від посилення кризи через COVID-19. Використано інструмент сентимент-аналізу і підтверджено гіпотезу про зміни динаміки емоційного забарвлення публікацій інвесторів під впливом непередбачуваних подій у довгостроковій перспективі. Завдяки відкугам представників галузі отримано унікальну можливість оцінити співвідношення цих подій із суспільними настроями. Одним із найпопулярніших згадувань за період січень–травень 2020 р. стала тема коронавірусу, а такі важливі за звичайних умов теми, як команда, люди, ринок, технології були посунуті на задні позиції у той час, як основна кількість існуючих моделей визначає ці теми у своєму аналізі як основоположні. Динаміка зміни настрою збігалась з найбільш негативними та позитивними новинами періоду початку коронакризи. Зазначено, що після деяких коливань ситуація поверталася до попереднього стану через дуже короткий час, проте деякі події, такі як 13 березня, коли центром спалаху стала Європа, безповоротно знизили тренд до більш негативного рівня. Залежно від країни походження інвестора вдалося не лише виділити групи, які відреагували більш позитивно або негативно, а й встановити, у яких з них розподіл є більш пологим або різким. Декілька країн мали два піки, що вказує на яскраво виражену розшарованість у їхній венчурній екосистемі. Порівняння розподілу емоційної забарвленості за країною проживання інвестора та країною розташування його місця роботи (фонду) дозволило нам зробити висновки про те, що на емоції індивіда набагато більше впливає саме географія його головного офісу, а не особисте розташування. Аналіз галузей найбільшого інтересу інвесторів показав сталу картину, з якої вибилася в позитивний бік, лише галузь роздрібної торгівлі. Аналіз у розрізі стадій інвестицій показав, що посівні та ранні інвестори схильні до більш негативного забарвлення, а це свідчить про неготовність людей до ситуації та занепокоєння. Побудовано систему, що не потребує дні або тижні на вивчення контенту, а може давати результати в режимі реального часу. Залежно від досліджених розділів даних інвестори та засновники стартапів зможуть правильно коригувати свої довгострокові стратегії розвитку.
Ключові слова: венчурний капітал, сентимент-аналіз, стартапи.
Recei ved: 06/06/ 2020
1st Revision: 22/07/2020
Accepted: 15/08/ 2020
DOI: https://doi.org/10.17721/1728-2667.2020/211-4/6
Список використаних джерел
1. Williams C., Gulati G. What is a Social Network Worth? Facebook and Vote Share in the 2008 Presidential Primaries. Annual Meeting of the American Political Science Association. 2008.
2. Diegel W., Moritz A., Block J. Measuring Venture Capital Sentiment in Europe.Contemporary Developments in Entrepreneurial Finance. 2020.URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-17612-9_6 (дата звернення: 18.11.2020).
3. TumasjanA., Braun R., Stolz B. I Gotta Feeling: How Twitter Sentiment Predicts Venture Capital Valuations of Technology Startups. 2019. URL: https://doi.org/10.5465/AMBPP.2019.11887abstract (дата звернення: 18.11.2020).
4. Antretter T., Blohm I., Grichnik D. Predicting new venture survival: A Twitter-based machine learning approach to measuring online legitimacy. 2019. URL: https://doi.org/10.1016/j.jbvi.2018.e00109 (дата звернення: 18.11.2020).
5. Acs Z., ArmingtonC. Entrpreneurship, Geography and American Economic Growth. Cambridge University Press. 2006.
6. Go A., Bhayani R., Huang L.Twitter sentiment classification using distant supervision. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning. 2009.
7. Pennington J.,Socher R., Manning C. GloVe: GlobalVectorsfor Word Representation. URL: https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf (дата
звернення: 18.11.2020).
8. Köhn A. The determinants of startup valuation in the venture capital context: a systematic review and avenues for future research. Management Review Quarterly. 2018. URL: https://doi.org/10.1007/s11301-017-0131-5 (дата звернення: 18.11.2020).
9. Coronavirus: Wuhan shuts public transport over outbreak. BBCNews. 2020. URL:https://www.bbc.com/news/world-asia-china-
51215348 (дата звернення: 18.11.2020).
10. Statement on the second meeting of the International Health Regulations Emergency Committee regarding the outbreak of novel coronavirus (2019-nCoV). World Health Organization. 2020. URL: https://www.who.int/news-room/detail/30-01-2020-statement-on-the-second-meeting-of-theinternational-health-regulations-(2005)-emergency-committee-regardingthe-outbreak-of-novel-coronavirus-(2019-ncov) (дата звернення: 18.11.2020).
11. WHO says Europe is new epicenter of coronavirus pandemic. New York Post. 2020. URL: https://nypost.com/2020/03/13/who-says-europe-isnew-epicenter-of-coronavirus-pandemic/(датазвернення: 18.11.2020).
12. Still ‘a long way to go’ in coronavirus battle, WHO chief warns. United Nations News. 2020. URL: HYPERLINK “https://news.un.org/en/story/2020/04/1062372%2022.04.2020″https://news.un.org/en/story/2020/04/1062372 22.04.2020 (дата звернення: 18.11.2020).
13. Cannice M. Confidence among Silicon Valley Venture Capitalists Q3 2017–Q4 2018: Trends, Insights, and Tells. The Journal of Private Equity. 2019.
14. Nimala K., Jebakumar R., Saravanan M. Sentiment topic sarcasm mixture model to distinguish sarcasm prevalent topics based on the sentiment bearing words in the tweet. J Ambient Intell Human Comput. 2020. URL: https://doi.org/10.1007/s12652-020-02315-1 https://doi.org/10.1007/s12652-020-02315-1 (дата звернення: 18.11.2020).
15. Robinson R., Pearce J. Evolving Strategy in the Venture Capital Industry: An Empirical Analysis. 2017. URL: https://doi.org/10.5465/
ambpp.1984.4978214 (дата звернення: 18.11.2020).